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常见模型 ​

我没有写的就不太推荐使用, 你可以自己去对比看看.

排序都按我的感觉由高到低进行排序, 供你参考.

推理模型 ​

  1. 通用模型

    模型名称主要用途与特点
    Claude-Sonnet-4-thinkingAnthropic的顶级推理模型，具备出色的逐步思考能力，擅长复杂问题分析和决策链推导
    Gemini-2.5-ProGoogle的高级推理模型，兼具强大的多模态理解和逻辑分析能力，适合科学研究和复杂问题解决
    Claude-Sonnet-3.7-thinkingAnthropic的改进推理模型，专注于透明的思维过程展示，适合需要详细推理步骤的任务
    Deepseek-R1专为严谨推理设计的模型，在数学证明和逻辑分析方面表现出色，具有较低的幻觉率
    Qwen-3-235B速度快，阿里巴巴开发的大规模模型，在中英文推理任务上反应迅速且效果良好
    Gemini-2.5-Flash速度快, 但有时候会乱说，Google的轻量级推理模型，适合实时应用场景

  2. 复杂问题模型

    模型名称主要用途与特点
    o3专为数学、科学等领域的复杂推理难题设计。优化了多步骤演算和定理证明能力
    o4-minio3 的平替版本，提供快速解题能力。在资源消耗较低的情况下保持较高的复杂推理准确性
    GPT-4.5情商高，具备强大的共情能力，特别适合各类写作任务。同时在逻辑分析和创造性问题解决方面表现均衡

非推理模型 ​

模型名称主要用途与特点
Claude-Sonnet-4擅长编码和高级推理，能够在数小时内持续执行需要数千个步骤的复杂任务。适合面向客户的AI代理、生产编码工作流程、大规模内容生成和实时研究任务。
Claude-Sonnet-3.7首个混合推理模型，在编码、内容生成、数据分析和规划方面有显著改进。在标准模式下是 Claude-Sonnet-3.5 的升级版。
Claude-Sonnet-3.5在理解细微差别、幽默和复杂指令方面表现出显著改进，并且擅长以自然、亲切的口吻撰写高质量内容。它的运行速度是 Claude 3 Opus 的两倍，非常适合处理上下文敏感的客户支持和协调多步骤任务。
gpt-4o适用于处理日常问题，综合能力均衡。OpenAI的多功能模型，具备良好的通用性能和响应速度。
Deepseek-V3这是一款通用的多功能大型语言模型（LLM），可以处理各种任务。它擅长编程和数学，同时在知识检索和文本生成方面表现出色。
GPT-4.1专为编程而生，性能对标 Claude，拥有超长上下文处理能力。在代码生成、调试和解释方面具有卓越表现。
Grok-3xAI开发的先进模型，结合了幽默感与专业知识，在科学问题解答和创新思维方面表现突出，具有实时网络搜索能力。
GPT-4.1-miniGPT-4.1 的快速版, 可用来翻译，在保持较高质量的同时大幅提升响应速度，适合对实时性要求较高的场景。